#author("2024-03-02T21:28:10+09:00","default:ecomp","ecomp")
#author("2024-03-02T21:29:07+09:00","default:ecomp","ecomp")
*研究業績 [#w358374a]
**2023年度 [#k0440d8d]
***国内学会発表 [#i86ea082]
-高橋秀太朗・服部峻・砂山渡：CLIPを用いたゲーム動画フレーム毎のバグ検知AI，第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM'24)，T4-B-4-04 (Day2) (オンライン/姫路, 2024.2)
-山下翔五・服部峻・砂山渡：キンボールのプレイ映像解析のための線形フレーム補間による物体追跡，第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM'24)，T4-B-4-02 (Day2) (オンライン/姫路, 2024.2)
-松平憲・服部峻・砂山渡：FPSゲームにおけるチート対策のためのMistによる物体検出阻害効果の検証実験，第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM'24)，T4-A-3-01 (Day1) (オンライン/姫路, 2024.2)
-藤大友都・服部峻・砂山渡：機械学習を用いた旅行活動ツイート判定精度の可視化視認性への影響，第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM'24)，T5-B-1-04 (Day1) (オンライン/姫路, 2024.2)
-重堂孝太・服部峻・砂山渡：チーム対戦ゲーム中のボイスチャットにおける音声を用いた発言促進インタフェースの検討，第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM'24)，T4-B-1-04 (Day1) (オンライン/姫路, 2024.2)
-岡本宗一郎・砂山渡・服部峻：ChatGPTを用いたSNSユーザのストレスを含むコメントの抽出とストレス推定，人工知能学会 第31回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会, SIG-AM-31-03, pp.17 -- 22 (オンライン/横浜, 2023.11)
-藤大友都・服部峻・砂山渡・高原まどか：機械学習を用いた旅行活動ツイート判定精度の実験的比較，計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2023 (SICE-SSI'23)，p.288 -- 291 (オンデマンド/東京, 2023.11)
-藤大友都・服部峻・砂山渡・高原まどか：機械学習を用いた旅行活動ツイート判定精度の実験的比較，計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2023 (SICE-SSI'23)，pp.288 -- 291 (オンデマンド/東京, 2023.11)
-伊東達希・砂山渡・服部峻：共通関連語の提示による複数文のまとめ支援システム，2023年度 人工知能学会全国大会（第37回），2K1-GS-9-05(熊本，2023.6)
-谷口拓紀・砂山渡・服部峻：テキスト集合間の差分を表す単語の可視化による独自情報の把握支援システム，2023年度 人工知能学会全国大会（第37回），2K1-GS-9-04(熊本，2023.6)
-野呂悠斗・砂山渡・服部峻：円滑なコミュニケーションのための相槌挿入支援システム，2023年度 人工知能学会全国大会（第37回），1E5-GS-6-02(熊本，2023.6)
**2022年度 [#x4522bb1]
***論文 [#ecedb67a]
-Hiroshi Keino, Tomoki Wakitani, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka: Quantitative analysis of retinal vascular leakage in retinal vasculitis using machine learning, Applied Sciences, Vol.12, No.24, 12751, https://doi.org/10.3390/app122412751, (2022).
-Hiroshi Keino, Takuto Aman, Ryota Furuya, Makiko Nakayama, Annabelle A. Okada, Wataru Sunayama, and Yuji Hatanaka: Automated Quantitative Analysis of Anterior Segment Inflammation Using Swept-Source Anterior Segment Optical Coherence Tomography: A Pilot Study, Diagnostics, Vol.12, No.11, 2703, https://doi.org/10.3390/diagnostics12112703, (2022).
-Masayuki Ando, Yoshinobu Kawahara, Wataru Sunayama, and Yuji Hatanaka: Interpretation Support by Extracting Time Series Classification Patterns using HMM from Text-based Deep Learning, International Journal on Advances in Intelligent Systems, Vol.15, No.1&2, pp.24 -- 34, (2022).
***国内学会発表 [#l97d8f98]
-工藤裕登，砂山渡，服部峻：感情パーソナリティの可視化によるTwitterユーザの探索および評価支援，第30回人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，pp.1 -- 7 (2023.3)
-神部尚樹，砂山渡，服部峻：単語集合の共通点の発見練習による発想能力の獲得支援システム，第30回人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，pp.22 -- 27 (2023.3)
-伊藤誠基，砂山渡，服部峻：攻撃的コメントの発信抑制に向けたオンラインコメントの受け手の精神ダメージ推定，第30回人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，pp.33 -- 40 (2023.3)
-藤原弘貴，砂山渡，服部峻：日常のSNSコメントに対する褒めリプライの自動生成システム，第30回人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，pp.41 -- 46 (2023.3)
-高橋秀太朗，服部峻，砂山渡：テトリスのためのInpaintingを用いたルールベースなデバッグAI，第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM'23)，4a-7-11 (2023.3)
-藤大友都，服部峻，砂山渡：旅行活動ツイートの可視化のためのフィルタリングとArtisocエージェント化，第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM'23), 5b-3-2 (2023.3)
-髙橋秀太朗，服部峻，高原まどか：テトリスのためのルールベースなゲーム画面認識によるデバッグAIの試作，日本デジタルゲーム学会 (DiGRA) 2022年夏季研究発表大会 予稿集，#4-3，pp.45 -- 48 (2022.9)
-安藤雅行，砂山渡，畑中裕司：深層学習の重みを用いた分類パターンの可視化インタフェースによる解釈支援，第36回人工知能学会全国大会，1I1-OS-6-03 (2022.6)
**2021年度 [#fca16ba0]
***論文 [#c71a237e]
-安藤雅行・河原吉伸・砂山渡・畑中裕司：深層学習ネットワークへのHMM適用によるテキストベースの分類パターン解釈支援，日本知能情報ファジィ学会誌, Vol.34, No.1, pp.501 -- 510, (2022).
-Yoko Nishihara, Seiya Tsuji, Wataru Sunayama, Ryosuke Yamanishi, and Shiho Imashiro: A Generation Method for the Discussion Process Model during Research Progress Using Transitions of Dialog Acts, International Journal on Advances in Systems and Measurements, Vol.14, No.1&2, pp.17 — 26, (2021).
**2020年度 [#wb398a30]
***著書 [#we8fcc8c]
-畑中裕司: Chapter 1，Ⅱ，2.ディープラーニング研究におけるデータの種類と収集のポイント：学ぶ！ 究める！ 医療AI ディープラーニングの基礎から研究最前線まで(藤田広志監修), インナービジョン, 2020, pp.20-24 [[ISBN 978-4902131857:https://www.innervision.co.jp/publication/book/list/20200421aimook]]
-畑中裕司: Chapter 4 動かす：2020-2021年版_はじめての医用画像ディープラーニング(藤田広志監修), オーム社, 2020, pp.42-54 [[ISBN 978-4-274-22544-4:https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274225444/]]
-畑中裕司: Chapter 12 眼底画像：2020-2021年版_はじめての医用画像ディープラーニング(藤田広志監修), オーム社, 2020, pp.166-170 [[ISBN 978-4-274-22544-4:https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274225444/]]
***論文 [#oee2da3a]
-砂山渡・中江剛士・西原陽子・畑中裕司：TETDMを用いたテキストマイニング初心者のツール選択と操作を助ける操作履歴の提示，日本知能情報ファジィ学会誌, Vol.32, No.5, pp.841 -- 850, (2020).
**2019年度 [#a04e14a0]
***受賞 [#e3a0bbea]
-宮下充浩, 畑中裕司, 小郷原一智,村松千左子, 砂山 渡, 藤田広志：[[日本医用画像工学会 田中栄一記念賞（MIT誌論文賞）:http://www.usp.ac.jp/topics/x255/]] (2019.7.25)
***著書 [#we8fcc8c]
-砂山 渡: フリーソフトTETDMで学ぶ実践データ分析 - データサイエンティスト育成テキスト -, コロナ社, 2020, [[ISBN 978-4-339-02904-8:https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029048/]]
-Yuji Hatanaka: Retinopathy Analysis Based on Deep Convolution Neural Network, in Deep Learning in Medical Image Analysis, pp107-120, 2020. DOI: [[https://doi.org/10.1007/978-3-030-33128-3_7:https://doi.org/10.1007/978-3-030-33128-3_7]]
-畑中裕司: Chapter 4 動かす：医用画像ディープラーニング入門 (藤田広志監修), オーム社, 2019, [[ISBN 978-4-274-22365-5:https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274223655/]]
-畑中裕司: Chapter 12 眼底画像：医用画像ディープラーニング入門 (藤田広志監修), オーム社, 2019, [[ISBN 978-4-274-22365-5:https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274223655/]]
***論文 [#v9d6739b]
-安藤雅行, 河原吉伸, 砂山 渡, 畑中裕司：テキストベースの深層学習における分類パターンの解釈支援，知能と情報，Vol.31, No.4, pp.779-787, 2019. DOI: [[ https://doi.org/10.3156/jsoft.31.4_779:https://doi.org/10.3156/jsoft.31.4_779]].
***解説記事 [#dd101bf0]
-畑中裕司：ディープラーニング研究におけるデータの種類と収集のポイント, [[月刊インナービジョン2019年12月号:https://www.innervision.co.jp/sp/publication/innervision2019/innervision201912]], Vol.34, No.12, pp.44-48, 2019.
***国際会議（査読有） [#ob4f6bcd]
-Yuji Hatanaka, Mikiya Tajima, Wataru Sunayama, Ryo Kawasaki, Koko Saito, Chisako Muramatsu, Hiroshi Fujita: Retinal authentication based on image registration using ICP algorithm, Proc. The 6th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC 2019) (Bali, Indonesia, 2019.8)
***国際会議（招待講演） [#see4e1be]
-Yuji Hatanaka: Automated retinopathy detection based on convolutional neural network on retinal images, Proc. 2020 International Workshop on Advanced Image Technology, paper#121 (Yogyakarta, Indonesia, 2020.1)
***国際会議 [#see4e1be]
-Chisako Muramatsu, Ryusuke Watanabe, Akira Sawada, Yuji Hatanaka, Takeshi Hara, Tetsuya Yamamoto, Hiroshi Fujita: Detection of defected nerve regions on retinal fundus images using OCT data for glaucoma screening, Proc. SPIE Medical Imaging 2020: Computer-Aided Diagnosis, p.1131819 (6 pages), DOI:[[10.1117/12.2549920:http://dx.doi.org/10.1117/12.2549920]] (Houston, TX, USA, 2020.2)
***国内学会発表 [#s2adfcc1]
-若宮悠希，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：深層学習を用いたTwitterユーザからの趣味情報の抽出，人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会 (予稿発表，2020.3)
-庵 翔太，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：深層学習を用いた好意と悪意の可視化による文章推敲支援，人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会 (予稿発表，2020.3)
-河村芽依，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：ギャップにより面白さを生むストーリーの生成に向けた単語の自動補完，人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会 (予稿発表，2020.3)
-藤田真穂，畑中裕司，砂山 渡，村松千左子，藤田広志：Cramer Generative Adversarial Networksを用いて生成した硬性白斑画像についての検討，電子情報通信学会医用画像研究会，信学技報, Vol.119, No.399, MI2019-85, pp.85-89, 2019 (沖縄, 2020.1)
-安藤雅行，河原吉伸，砂山 渡，畑中裕司：HMMを利用した深層学習ネットワークからの分類パターンの抽出と可視化，人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第23回研究会 (横浜，2019.11)
-畑中裕司，宮下充浩，砂山 渡，村松千左子，藤田広志：眼底画像における毛細血管瘤の自動検出 ～CNNを用いた検出と特徴量解析に基づく偽陽性候補の削除～，医用画像情報学会・令和元年度秋季(第185回) (広島，2019.9)
-畑中裕司，松野智浩，砂山 渡：主観的評価を用いたインテリアレイアウト設計支援，IIEEJ AIT (盛岡，2019.9)
-藤田真穂，畑中裕司，砂山 渡，村松千左子，藤田広志：敵対的生成ネットワークを用いた硬性白斑画像の生成と検証，第38回日本医用画像工学会大会 (奈良，2019.7)
-畑中裕司，立木宏和，川崎 良，齋藤公子，村松千左子，藤田広志：網膜動脈硬化症分類のための静脈口径計測，第38回日本医用画像工学会大会 (奈良，2019.7)
-若宮悠希，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：深層学習を用いたTwitterからの趣味情報の抽出，人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第22回研究会 (東京，2019.7)
-安藤雅行，河原吉伸，砂山 渡，畑中裕司：深層学習における学習ネットワークからの分類パターンの抽出，2019年度 人工知能学会全国大会（第33回），4G2-OS-8a-04 (新潟，2019.6)
-後藤優介，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：深層学習を用いた対話文への「かわいさ」の付与，2019年度 人工知能学会全国大会（第33回），4G2-OS-8a-05 (新潟，2019.6)
-坂田駿允，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：対戦型ゲームにおける個人の性格や能力を反映したAIプレイヤーの作成，2019年度 人工知能学会全国大会（第33回），4G3-OS-8b-01 (新潟，2019.6)
-矢島一輝，小郷原一智：Automated detection of Martian dust devils in multiframe images observed by the MER/Spirit rover.JpGU2019，PCG25-P05 (千葉，2019.5)
-宮部花鈴，小郷原一智：全方位カメラ画像を用いた夜間の雲量時系列化.JpGU2019，ACG36-06 (千葉，2019.5)
-小郷原一智，園田哲平：全天空画像および基本気象要素を用いた雲量の時系列予測，JpGU2019，ACG36-07 (千葉，2019.5)
-小郷原一智，義忠隆生：深層学習を用いたMGS/MOC画像における火星ダストストーム領域の自動抽出，JpGU2019，PCG25-14 (千葉，2019.5)
-小郷原一智，磯田祥吾：アンサンブルシミュレーションを用いた火星におけるダスト拡大地域の特定，JpGU2019，[MIS09-06 (千葉，2019.5)
**2018年度 [#m17b8b6f]
***論文 [#e5d0ea91]
-砂山渡，石田純太，川本佳代，西原陽子：類推による説明スキルの獲得支援システム，情報処理学会論文誌，Vol.59, No.10, pp.1922-1931, 2018.
-宮下充浩，畑中裕司，小郷原一智，村松千左子，砂山 渡，藤田広志：畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出，Medical Imaging Technology, Vol.36, No.4, 189-195, 2018.
-Wataru Sunayama, Tomoya Matsumoto, Yuji Hatanaka and Kazunori Ogohara: [[Data mining framework for treating both numerical and text data:http://www.iaiai.org/journals/index.php/IJSKM/article/view/229]], [[International Journal of Service and Knowledge Management:http://www.iaiai.org/journals/index.php/IJSKM/index]], Vol.2, No.1, pp. 1-18, 2018
-Yuji Hatanaka, Tsuyoshi Inoue, Kazunori Ogohara, Susumu Okumura, Chisako Muramatsu, Hiroshi Fujita: Automated microaneurysm detection in retinal fundus images based on the combination of three detectors, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol.8, No.5, pp.1103-1112, 2018. DOI:[[10.1166/jmihi.2018.2419:https://doi.org/10.1166/jmihi.2018.2419]]
-西村和則・丸井雄策・砂山渡：高電圧系インタフェース地絡要因の特徴抽出による多段階判定法，電気学会論文誌D，Vol.138, No.3, pp.206-211, 2018.
***解説記事 [#v956b5a7]
-砂山渡：AIによる類推思考-知識獲得と知識創発-，[[知能と情報:https://doi.org/10.3156/jsoft.30.4_toc]], Vol.30, No.4, pp.212-215, 2018.
-畑中裕司：眼底画像診断における最新動向, [[画像電子学会誌:https://www.iieej.org/journal-of-the-society/]], Vol.47, No.3, pp.268-273, 2018.
***国際会議（招待講演） [#m92a53dd]
-Yuji Hatanaka, Hibiki Ikawa, Mitsuhiro Miyashita, Wataru Sunayama, Kazunori Ogohara, Chisako Muramatsu and Hiroshi Fujita: Retinal image analysis using convolutional neural network, Proc. the 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Honolulu, Hawai, USA, 2018.7)
***国際会議 [#d41a0f8e]
-Hiroshi Fujita, Takeshi Hara, Xiangrong Zhou, K. Azuma, Daisuke Fukuoka, Yuji Hatanaka, Naoki Kamiya, Masayuki Kanematsu, T. Katafuchi, Tomoko Matsubara, Chisako Muramatsu, Atushi Teramoto, and Yoshikazu Uchiyama: A02-3 Function integrated diagnostic assistance based on multidisciplinary computational anatomy models – Progress overview FY2018 -, Proc. 5th International Symposium on the Project “Multidisciplinary Computational Anatomy”, pp.115-127 (Fukuoka, 2019.3)
-Hibiki Ikawa, Yuji Hatanaka, Wataru Sunayama, Kazunori Ogohara, Chisako Muramatsu and Hiroshi Fujita: Arteriovenous classification method using convolutional neural network for early detection of retinal vascular lesion, Proc. 2019 International Forum on Medical Imaging in Asia,
Proc. SPIE, vol. 11050, paper #110501M, DOI:[[10.1117/12.2521528:https://doi.org/10.1117/12.2521528]] (Singapore, 2019.1)
-Tomohiro Matsuno, Yuji Hatanaka, Wataru Sunayama, and Kazunori Ogohara: Furniture layout design-aided system using subjective reward, Proc. 2019 International Workshop on Advanced Image Technology, Proc. SPIE, vol. 11049, paper #110492X, DOI:[[10.1117/12.2521524:https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/11049/110492X/Furniture-layout-design-aided-system-using-subjective-reward/10.1117/12.2521524.short]] (Singapore, 2019.1)
***国内学会発表（招待講演） [#o636b4d9]
-畑中裕司：眼底画像診断のためのAI開発，平成30年度 第52回光学五学会関西支部連合講演会 (大阪, 2019.2)
***国内学会発表 [#s2adfcc1]
-渡邉有輝，砂山 渡，畑中裕司，小郷原 一智：深層学習を用いた客観指標との比較による個人特有の嗜好の抽出，人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2018年度第21回研究会 (草津，2019.3)
-安藤雅行，河原吉伸，砂山 渡，畑中裕司：深層学習における学習ネットワークからの分類パターンの抽出，人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2018年度第21回研究会 (草津，2019.3)
-中江剛士，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：新しい分析操作を含む操作履歴の提示によるテキストマイニングスキルの伝達支援，人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2018年度第21回研究会 (草津，2019.3)
-宮下充浩，畑中裕司，小郷原一智，村松千左子，砂山 渡，藤田広志：深層学習を用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出の汎化性能の検討，電子情報通信学会医用画像研究会，信学技報, Vol.118, No.412, MI2018-90, pp.127-129, 2019 (沖縄, 2019.1)
-安藤雅行，河原 吉伸，砂山 渡，畑中 裕司：深層学習における分類パターンの解釈支援，第20回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 (東京，2018.11)
-畑中裕司，宮下充浩，砂山 渡，小郷原一智，村松千左子，藤田広志：眼底画像上の毛細血管瘤の自動検出処理および偽陽性候補の削除，医用画像情報学会平成30年度秋季(第182回)大会 (熊本, 2018.10)
-宮下充浩，畑中裕司，砂山 渡，小郷原一智，村松千左子，藤田広志：畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出 ～偽陽性候補の削減～，第37回日本医用画像工学会大会 (筑波，2018.7)
-若宮悠希，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：深層学習を用いたTwitterユーザの性格推定， 2018年度 人工知能学会全国大会（第32回），3F1-OS-12a-03，(鹿児島, 2018.6)
-庵 翔太，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：良好な人間関係構築のための好意と悪意を表す単語の可視化による文章作成支援，2018年度 人工知能学会全国大会（第32回），3F2-OS-12b-03, (鹿児島, 2018.6)
**2017年度 [#ma66a1df]
***受賞 [#wf867143]
-園田哲平：[[情報処理学会第80回全国大会:https://www.gakkai-web.net/gakkai/ipsj/80program/index.html]]学生奨励賞, (2018.3.13)
-中川拓郎，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：[[人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会:http://must.c.u-tokyo.ac.jp/sigam/hiki.cgi?%C2%E818%B2%F3%B8%A6%B5%E6%B2%F1%A5%D7%A5%ED%A5%B0%A5%E9%A5%E0]]・[[研究会奨励賞:http://must.c.u-tokyo.ac.jp/sigam/hiki.cgi?%B8%A6%B5%E6%B2%F1%BE%A9%CE%E5%BE%DE]]，[[Photo:http://www.e.usp.ac.jp/~ecpw/index.php?plugin=attach&pcmd=open&file=IMG_15641.jpg&refer=%E7%9F%A5%E8%83%BD%E6%83%85%E5%A0%B1%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E5%88%86%E9%87%8E]], (2018.3.3)
***著書 [#we8fcc8c]
-[[Yuji Hatanaka and Hiroshi Fujita: Computer-aided Diagnosis with Retinal Fundus Images, Medical Image Analysis and Informatics: Computer-aided Diagnosis and Therapy (Eds. Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques, Arianna Mencattini, Marcello Salmeri, and Rangaraj M. Rangayyan), published by CRC Press, 2017, ISBN 9781498753197:https://www.crcpress.com/Medical-Image-Analysis-and-Informatics-Computer-aided-Diagnosis-and-Therapy/de-Azevedo-Marques-Mencattini-Salmeri-Rangayyan/p/book/9781498753197]]
***論文 [#q3eb5a8c]
-Kazunori Ogohara, Takeru Watanabe, Susumu Okumura and Yuji Hatanaka: Automatic detection of typical dust devils from Mars landscape images, Advances in Space Research, Vol.61, No.4, pp.1158―1169, 2018. DOI: [[10.1016/j.asr.2017.11.030:https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.11.030]]
-畑中裕司，立木宏和，奥村 進，小郷原一智，村松千左子，藤田広志：眼底画像における主幹動静脈の独立抽出法，医用画像情報学会雑誌，Vol.34, No.3, pp.136-140, 2017. DOI:[[10.11318/mii.34.136:http://doi.org/10.11318/mii.34.136]]
-砂山渡・髙橋麻祐・川本佳代：ストーリー提供機能とライフ機能を用いた学習意欲の向上と維持の枠組み，日本知能情報ファジィ学会誌, Vol.29, No.3, pp.501 -- 509, (2017).
-砂山渡・竹岡駿・西村和則：テキストマイニングのための統合環境TETDMの利用意欲向上のためのゲームモードの開発，日本知能情報ファジィ学会誌, Vol.29, No.2, pp.558 -- 566, (2017).
***解説記事 [#nb31eae3]
-畑中裕司：濃度勾配ベクトル集中度を用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出，画像ラボ, vol.29, no.1, pp.17-23, 2018.
***国際会議（査読有） [#x40fa320]
-Yuji Hatanaka, Kazuki Samo, Kazunori Ogohara, Wataru Sunayama, Chisako Muramatsu, Susumu Okumura, Hiroshi Fujita: Automated blood vessel extraction based on high-order local autocorrelation features on retinal images, VipIMAGE 2017, Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, Vol. 27, 803-808, (Porto, Portugal, 2017.10) DOI:[[10.1007/978-3-319-68195-5_87:https://doi.org/10.1007/978-3-319-68195-5_87]]
-Yuji Hatanaka, Mikiya Tajima, Ryo Kawasaki, Koko Saito, Kazunori Ogohara, Chisako Muramatsu, Wataru Sunayama, and Hiroshi Fujita: Retinal biometrics based on iterative closest point algorithm, Proc. the 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp.373-376 (Jeju, Republic Korea, 2017.7) DOI:[[10.1109/EMBC.2017.8036840:https://doi.org/10.1109/EMBC.2017.8036840]]
-Tomoya Matsumoto, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka and Kazunori Ogohara: Data Analysis Support by Combining Data Mining and Text Mining,
In Proceedings of the 8th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2017), ESKM-SS2-1, Hamamatsu, (2017.7).
***国際会議（招待講演） [#o80d6228]
-Yuji Hatanaka, Mitsuhiro Miyashita, Kazunori Ogohara, Wataru Sunayama, Chisako Muramatsu, and Hiroshi Fujita: Automatic microaneurysms detection on retinal images using deep convolution neural network, Proc. 2018 International Workshop on Advanced Image Technology, paper#193 (Chiang Mai, Thailand, 2018.1)
***国際会議（査読無） [#sc4a6d7e]
-Hiroshi Fujita, Takeshi Hara, Xiangrong Zhou, K. Azuma, Daisuke Fukuoka, Yuji Hatanaka, Naoki Kamiya, Masayuki Kanematsu, T. Katafuchi, Tomoko Matsubara, Chisako Muramatsu, Atushi Teramoto, and Yoshikazu Uchiyama: A02-3 Function integrated diagnostic assistance based on multidisciplinary computational anatomy models – Progress overview FY2017 -, Proc. 4th International Symposium on the Project “Multidisciplinary Computational Anatomy”, (Tokyo, 2018.3)
***国内学会発表 [#z0e90381]
-園田哲平，小郷原一智，畑中裕司，砂山 渡：全天空カメラ画像を用いた空割合時系列データの抽出，情報処理学会第80回全国大会(東京，2018.3)
-義忠隆生，小郷原一智，畑中裕司，砂山 渡：主成分分析を用いた火星ダストストーム領域の自動検出，情報処理学会第80回全国大会(東京，2018.3)
-中川 拓郎，砂山 渡，畑中 裕司，小郷原 一智：着目点の明示によるデータ分析支援，人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2017年度第18回研究会(東京，2018.3)
-井川 響，畑中裕司，砂山 渡，小郷原一智，村松千左子，藤田広志：深層畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底の血管抽出，第36回日本医用画像工学会大会 予稿集，pp.83-88 (岐阜，2017.7)
-宮下充浩，畑中裕司，砂山 渡，小郷原一智，村松千左子，藤田広志：畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出，第36回日本医用画像工学会大会 予稿集，pp.77-82 (岐阜，2017.7)
-後藤拓真，村松千左子，石田恭子，澤田 明，畑中裕司，山本哲也，藤田広志：眼底画像における視神経乳頭周辺を用いたDeep Learningによる緑内障診断，第36回日本医用画像工学会大会 予稿集，pp.389-392 (岐阜，2017.7)
-松野智浩，畑中裕司，砂山 渡，小郷原一智：汎用デバイスを用いた複合現実感システムの構築とオブジェクト操作法の検討，2017年度第45回画像電子学会年次大会 予稿集，P-6(4頁) (東京，2017.6)
-渡邊颯友，村松千左子，周 向栄，畑中裕司，原 武史，藤田広志：眼底画像における全畳み込みニューラルネットワークを用いた網膜神経線維層欠損検出法の改良，医用画像情報学会 平成29年度年次（第178回）大会 (大阪，2017.6)
-中江剛士，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：有効な操作履歴の評価によるテキストマイニングスキルの伝達支援，第31回人工知能学会全国大会 論文集，2M2-OS-34a-5 (名古屋, 2017.5)
-外村耀平，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：文章における書き方の特徴の抽出と理解，第31回人工知能学会全国大会 論文集，2M3-OS-34b-1 (名古屋, 2017.5)
-安藤雅行，砂山 渡，畑中裕司，小郷原一智：ディープラーニングにおける分類パターンの意味付け支援，第31回人工知能学会全国大会 論文集，2M2-OS-34a-2 (名古屋, 2017.5)
-園田哲平，小郷原一智，畑中裕司，砂山 渡：全天空カメラ画像からの空割合時系列データの抽出，JpGU-AGU Joint Meeting 2017, H-RE18 (幕張, 2017.5)
-義忠隆生，小郷原一智，畑中裕司，砂山 渡：独立成分分析による抽出基底を用いたダストストームの領域検出，JpGU-AGU Joint Meeting 2017, MGI29-P08 (幕張, 2017.5)
**2016年度 [#u700f42a]
***受賞 [#od35d513]
-Ryusuke Watanabe, Chisako Muramatsu, Kyoko Ishida, Akira Sawada, Yuji Hatanaka, Tetsuya Yamamoto, Hiroshi Fujita: Honorable Mention Poster Award, SPIE Medical Imaging 2017 (2017.2.15)
***論文 [#e79fdc02]
-Kazunori Ogohara, Takafumi Munetomo, Yuji Hatanaka, Susumu Okumura: Automated detection of Martian water ice clouds using Support Vector Machine and simple feature vectors, Planetary and Space Science, Vol.134, No. 1, pp.64-70, December 2016 DOI:[[10.1016/j.pss.2016.10.009:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0032063316301155]]
-Susumu Okumura, Yuuki Matsumoto, Yuji Hatanaka, and Kazunori Ogohara: Simultaneous evaluation of environmental impact and incurred cost on selection of end-of-life products recovery options, International Journal of Automation Technology, Vol.10, No.5, pp.699-707, 2016.
-Wataru Sunayama, Yuki Shibata, and Yoko Nishihara: Topic Recommendation Method related to a Present Topic for Continuing a Conversation, Information Engineering Express, Vol.3, No.1, pp.19 -- 28, (2017).
-砂山渡・高間康史・徳永秀和・串間宗夫・西村和則・松下光範・北村侑也：統合環境TETDMを用いた社会実践，人工知能学会論文誌，Vol.32, No.1, NFC-A, pp.1 -- 12, (2017).
-西村和則・丸井雄策・西村諭則・砂山渡：低圧配電線路に用いる絶縁監視装置の新しい検出方式，電気学会論文誌D，Vol.136, No.11, pp.878 -— 883, (2016).
-西村和則・丸井雄策・砂山渡：需要家構内低圧配電線路の事故原因判定法，電気学会論文誌D，Vol.136, No.8, pp.567 -- 573, (2016).
***国際会議（査読有） [#xddda81b]
-Susumu Okumura, Yuya Sakaguchi, Yuji Hatanaka, and Kazunori Ogohara: Effect of a reusable unit's physical life distribution on reuse efficiency in environmentally conscious products, Proc. 24th CIRP Conference on Life Cycle Engineering (LCE2016), 5pp (Kamakura, 2017.3)
-Yuji Hatanaka, Hirokazu Tachiki, Kazunori Ogohara, Chisako Muramatsu, Susumu Okumura, and Hiroshi Fujita: Artery and vein diameter ratio measurement based on improvement of arteries and veins segmentation on retinal images, Proc. the 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp.1336-1339, DOI:[[10.1109/EMBC.2016.7590954:http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2016.7590954]] (Orlando, FL, USA, 2016.8)
***国際会議（招待講演） [#oc54e3cb]
-Yuji Hatanaka, Kazunori Ogohara, Susumu Okumura, Chisako Muramatsu, and Hiroshi Fujita: Automatic detection of microaneurysms on non-contrast retinal images, Proc. 2017 International Workshop on Advanced Image Technology, 4A-2 (2 Pages) (Penang, Malaysia, 2017.1)
***国際会議（査読無） [#xddda81b]
-Hiroshi Fujita, Takeshi Hara, Xiangrong Zhou, K. Azuma, Daisuke Fukuoka, Yuji Hatanaka, Naoki Kamiya, Masayuki Kanematsu, T. Katafuchi, Tomoko Matsubara, Chisako Muramatsu, Atushi Teramoto, and Yoshikazu Uchiyama: A02-3 Function integrated diagnostic assistance based on multidisciplinary computational anatomy models – Progress overview FY2016 -, Proc. 3rd International Symposium on the Project “Multidisciplinary Computational Anatomy”, pp.95-104 (Nara, 2017.3)
-Ryusuke Watanabe, Chisako Muramatsu, Kyoko Ishida, Akira Sawada, Yuji Hatanaka,
Tetsuya Yamamoto, Hiroshi Fujita: Automated detection of nerve fiber layer defects on retinal fundus images using fully convolutional network
for early diagnosis of glaucoma, Proc. SPIE Medical Imaging 2017: Computer-Aided Diagnosis, Vol.10134, p.1013438 (6 pages), DOI:[[10.1117/12.2254574:http://dx.doi.org/10.1117/12.2254574]] (Orlando, FL, USA, 2017.2)
-Kazuki Samo, Yuji Hatanaka, Kazunori Ogohara, Wataru Sunayama, Chisako Muramatsu, and Hiroshi Fujita: Automated classification of arteries and veins in retinal images for measurement of arteriolar-to-venular diameter ratio, Proc. 2017 International Forum on Medical Imaging in Asia, pp.188-189 (Naha, 2017.1)
-Mikiya Tajima, Yuji Hatanaka, Kazunori Ogohara, Wataru Sunayama, Ryo Kawasaki, Koko Saito, Chisako Muramatsu, and Hiroshi Fujita: Preliminary study: A person identification method using blood vessel in retinal fundus images, Proc. 2017 International Forum on Medical Imaging in Asia, pp.294-295 (Naha, 2017.1)
***国内学会発表 [#dd254d11]
-松本友哉，砂山渡，畑中裕司，小郷原一智：データマイニングとテキストマイニングの連携によるデータ分析支援，第15回人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会資料, pp. 14--19 (東京，2017.3)
-畑中裕司，宮下充浩，小郷原一智，村松千左子，砂山渡，奥村 進，藤田広志:非造影眼底画像における毛細血管瘤の自動検出，医用画像情報学会 平成28年度春季（第177回）大会 (福岡，2017.1)
-渡邊颯友，村松千左子，周 向栄，畑中裕司，原 武史，藤田広志：眼底画像における全畳み込みニューラルネットワークを用いた網膜神経線維層欠損検出，平成28年度日本生体医工学会東海支部大会(名古屋，2016.10)
-坂口裕哉，奥村 進，畑中裕司，小郷原一智：部品リユースを伴う環境配慮型製品における物理寿命分布がリユース効率に及ぼす影響，精密工学会2016年度秋季大会 (水戸，2016.9)
-畑中裕司，佐茂和輝，小郷原一智，村松千左子，砂山 渡，藤田広志：ブラックハット変換と高次局所自己相関特徴に基づく眼底血管の自動抽出，画像電子学会第278回研究会，映像情報メディア学会技術報告，
第40巻，第27号，pp.27～30 (函館，2016.8)
-田島幹也，畑中裕司，川崎 良，斎藤公子，小郷原一智，村松千左子，奥村 進，藤田広志：眼底画像における経時変化解のための位置合わせアルゴリズム，第35回日本医用画像工学会大会 予稿集，PP-45 (6頁) (千葉，2016.7)
-坂口裕哉，奥村 進，畑中裕司，小郷原一智：部品リユースを伴う環境配慮型製品における物理寿命・機能寿命分布の設定によるリユース効率の向上，日本設備管理学会 平成28年度 春季研究発表大会 (東京，2016.6)
**2015年度 [#uc956149]
***受賞 [#t330891e]
-Chisako Muramatsu, Kyoko Ishida, Akira Sawada, Yuji Hatanaka, Tetsuya Yamamoto, and Hiroshi Fujita: Honorable Mention Poster Award, SPIE Medical Imaging 2016 (2016.2)
-田島幹也：眼底画像における複数の特徴量の組み合わせによる血管抽出法の検討，2015度 VMStudio & TMStudio 学生研究奨励賞 優秀賞 (2015.11)
-立木宏和：眼底画像における主幹動静脈の検出，2015度 VMStudio & TMStudio 学生研究奨励賞 審査員特別賞 (2015.11)
-佐茂和輝：高次局所自己相関特徴を用いた眼底画像における血管抽出，2015度 VMStudio & TMStudio 学生研究奨励賞 審査員特別賞 (2015.11)
///***論文
///***国際会議（査読有）
***国際会議（招待講演） [#j18a8bf8]
-Yuji Hatanaka, Hirokazu Tachiki, Susumu Okumura, Kazunori Ogohara, Chisako Muramatsu, and Hiroshi Fujita: Automated selection of major artery-vein pairs for measurement of arteriolar-to-venular diameter ratio on retinal images, Proc. 2016 International Workshop on Advanced Image Technology, 2A-2 (Busan, Korea, 2016.1)
***国際会議（査読無） [#he74b5a9]
-Yuji Hatanaka, Kazuki Samo, Mikiya Tajima, Kazunori Ogohara, Chisako Muramatsu, Susumu Okumura, and Hiroshi Fujita: Automated blood vessel extraction using local features on retinal images, Proc. SPIE Medical Imaging 2016: Computer-Aided Diagnosis, Vol. 9785, pp.97852F (6 pages) ( San Diego, CA, USA, 2016.2)
-Chisako Muramatsu, Kyoko Ishida, Akira Sawada, Yuji Hatanaka, Tetsuya Yamamoto, and Hiroshi Fujita: Automated detection of retinal nerve fiber layer defects on fundus images: false positive reduction based on vessel likelihood, Proc. SPIE Medical Imaging 2016: Computer-Aided Diagnosis
Vol. 9785, pp.97852L (6 pages) (San Diego, CA, USA, 2016.2)
-Hiroshi Fujita, Takeshi Hara, Xiangrong Zhou, K. Azuma, Daisuke Fukuoka, Yuji Hatanaka, Naoki Kamiya, Masayuki Kanematsu, T. Katafuchi, Tomoko Matsubara, Chisako Muramatsu, Atushi Teramoto, and Yoshikazu Uchiyama: A02-3 Function integrated diagnostic assistance based on multidisciplinary computational anatomy models – Progress overview FY2015 -, Proc. 2nd International Symposium on the Project “Multidisciplinary Computational Anatomy”, pp.91-101 (Nagoya, 2016.2)
-Hirokazu Tachiki, Yuji Hatanaka, Susumu Okumura, Kazunori Ogohara, Ryo Kawasaki, Koko Saito, Chisako Muramatsu, and Hiroshi Fujita: Semi-automated measurement of blood vessel diameter for arteriosclerosis retinae classification, Proc. 2016 International Workshop on Advanced Image Technology, P.1A-1 (Busan, Korea, 2016.1)
-Kazuki Samo, Yuji Hatanaka, Susumu Okumura, Kazunori Ogohara, Chisako Muramatsu, and Hiroshi Fujita: Automated retinal blood vessel extraction using high-order local autocorrelation, Proc. 2016 International Workshop on Advanced Image Technology, P.1A-2 (Busan, Korea, 2016.1)
-Yuya Sakaguchi, Susumu Okumura, Yuji Hatanaka, Kazunori Ogohara: Effects of physical life distribution of a reusable unit in environmentally-conscious products on reuse efficiency, 9th International Symposium on Environmentally Conscious Design and Inverse Manufacturing (Tokyo, 2015.12)
-Yuuki Matsumoto, Susumu Okumura, Yuji Hatanaka, Kazunori Ogohara: Simultaneous evaluation of environmental impact and incurred cost on selection of end-of-life products recovery options, 9th International Symposium on Environmentally Conscious Design and Inverse Manufacturing (Tokyo, 2015.12)
-Yuji Hatanaka, Yuuki Nagahata, Chisako Muramatsu, Susumu Okumura, Kazunori Ogohara, Akira Sawada, Kyoko Ishida, Tetsuya Yamamoto and Hiroshi Fujita: Preliminary study on automated blood vessel extraction using high-order local autocorrelation on retinal images, 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Milan, Italy, 2015.8)
***国内学会発表 [#l99cb1f1]
-松本裕暉，奥村 進，畑中裕司，小郷原一智：環境配慮型製品を構成するユニットのエンドオブライフオプションに着目したモジュール化に関する一考察，精密工学会学術講演会講演論文集 2016年度精密工学会春季大会，セッションID: F73 (野田，2016.3)
-中屋友希，小郷原一智，奥村進，畑中裕司：金星雲追跡システムのための筋状雲追跡手法の検討，日本リモートセンシング学会 第59回（平成27年度秋季）学術講演会 (長崎，2015.11)
-松本裕暉，奥村 進，畑中裕司，小郷原一智：環境配慮型製品を構成するユニットのエンドオブライフオプションのマルチエージェントによる決定，日本設備管理学会 平成27年度 秋季研究発表大会 (金沢，2015.11)
-河野雄太，村松千左子，石田恭子，畑中裕司，原 武史，山本哲也，藤田広志：時系列眼底画像における緑内障の経時変化の自動検出，平成27 年度日本生体医工学会東海支部大会 (名古屋，2015.10)
-立木宏和, 畑中裕司, 奥村 進, 小郷原一智, 村松左子, 藤田広志：網膜動脈硬化症判定のための血管径の計測法の開発，第34回日本医用画像工学会大会 予稿集，PP-10(6頁) (金沢，2015.7)
-田島幹也, 畑中裕司, 奥村 進, 小郷原一智, 村松千左子, 藤田広志：眼底画像における複数の特徴量の組み合わせによる血管抽出法の検討，医用画像情報学会 平成27年度年次（第172回）大会 (堺，2015.6)
-佐茂和輝, 畑中裕司, 奥村 進, 小郷原一智, 村松千左子, 藤田広志：眼底画像における血管抽出への高次局所自己相関特徴の適用，医用画像情報学会 平成27年度年次（第172回）大会 (堺，2015.6)
-坂口裕哉, 奥村 進, 畑中裕司, 小郷原一智：環境配慮型製品におけるリユースユニットの物理寿命分布がリユース効率に及ぼす影響，日本設備管理学会 平成27 年度 春季研究発表大会 (東京，2015.6)
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工学部 電子システム工学科
